<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
首先我看了網上那些視訊行銷號的視訊,大多數都是圍繞一個主題通過幾張圖片進行視訊輪播展示並新增一些熱門歌曲作為背景音樂。
知道了大概的思路,接下來我們可以通過以下幾步進行實現:
當然如果小夥伴已經有視訊素材了,只想給視訊直接新增背景可以直接跳到第四步;如果已經有圖片素材不需要爬取了,可以直接跳到第二步。
第一步,我們可以根據需要的視訊主題進行關鍵字圖片搜尋,對圖片進行批次爬取。例如我們以日本動漫《你的名字》作為主題,通過輸入關鍵字,爬取動漫相關的圖片。核心程式碼如下:
def dowmloadimg(html, keyword, startNum): headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 請求頭 pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S) # 找到符合正則規則的網址 num = len(pic_url) i = startNum subroot = root txtpath = subroot + '/download_img.txt' print('找到關鍵詞:' + keyword + '的圖片,開始下載圖片...') for each in pic_url: a = '第' + str(i + 1) + '張圖片,圖片地址:' + str(each) + 'n' b = '正在下載' + a print(b) path = subroot + '/' + str(i + 1) try: if not os.path.exists(subroot): os.makedirs(subroot) if not os.path.exists(path): pic = requests.get(each, headers=headers, timeout=10) with open(path + '.jpg', 'wb') as f: f.write(pic.content) f.close() with open(txtpath, 'a') as f: f.write(a) f.close() except: traceback.print_exc() print('ERROR!!!當前圖片無法下載!!!') continue i += 1 return i
words = input("請輸入關鍵字: ") root = './' + words if not os.path.exists(root): os.makedirs(root) # 引數為需爬取的頁數 for i in range(2): url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + words + "&pn=" + str( pageId) + "&gsm=?&ct=&ic=0&lm=-1&width=0&height=0" pageId += 20 html = requests.get(url, headers=headers) lastNum = dowmloadimg(html.text, words, lastNum, ) # 執行一次獲取60張圖
至此我們就可以根據關鍵字將圖片爬取下來,並將圖片根據數位順序命名,如下圖所示。
第二步,我們需要將獲取的圖片進行大小格式統一,方便後面的視訊合成。這裡我們可以自己手動篩選部分需要resize統一大小的圖片,也可以對爬取的整個資料夾下圖片批次統一格式大小。對於圖片大小尺寸可以通過程式碼進行設定,這裡我們將所有圖片大小統一成600*800的。核心程式碼如下:
# 將所有影象resize成600*800,並儲存 def resize_image(image_name): # 獲取輸入資料夾中的所有檔案 files = os.listdir('./' + image_name) output_dir = './resize/' # 判斷輸出資料夾是否存在,不存在則建立 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) for file in files: if file[-4:] == ".jpg": img = Image.open('./' + image_name + '/' + file) # 將所有圖片均轉成RGB,防止圖片格式異常 img = img.convert('RGB') # resize圖片大小設定成600*800 img = img.resize((600, 800), Image.ANTIALIAS) img.save(os.path.join(output_dir, file))
第三步,我們可以將這些格式大小統一的圖片進行視訊合成,這裡我們可以把整個資料夾中的圖片全部合成,也可以自己手動選取部分。合成的時候我們根據圖片的數位命名順序進行一次合併,核心程式碼如下:
def charts2video(img_path, video_path): """將給定目錄下的圖片轉成視訊 img_path: 圖片路徑 video_path: 輸出視訊的路徑名稱 返回: 圖片轉成的視訊 """ images = os.listdir(img_path) images.sort(key=lambda x: int(x[:-4])) # 以名稱字串的數位從小到大排序 fps = 1.5 # 幀數 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') im = Image.open(img_path + images[0]) video_writer = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, fps, im.size) for img_i in images: frame = cv2.imread(img_path + img_i) print('開始將 ' + img_i + ' 加入視訊n') video_writer.write(frame) # 圖片尺寸必須和視訊尺寸一樣,不然不會被加入視訊中!!! video_writer.release()
這裡如果我們要控制視訊每秒鐘播放的圖片張數,可以根據fps代表的每一秒播放多少張圖片對幀數自行設定,從而完成圖片的視訊合成。
第四步,在背景音樂擷取前,我們首先需要確認視訊時長,這樣我們才能擷取適時的背景音樂。所以我們可以先獲取視訊的長度,返回的就是以s為單位的視訊時長,核心程式碼如下:
def get_video_time(filename): cap = cv2.VideoCapture(filename) if cap.isOpened(): rate = cap.get(5) frame_num =cap.get(7) duration = frame_num/rate return duration return -1 t = get_video_duration('./你的名字.mp4')
視訊時長知道了,接下來我們就要進行背景音樂擷取了,之前博主有寫過一篇文章
關於如何用Python自制一款炫酷音樂播放器,感興趣的可以去看看是如何製作的。
今天我們就使用這款自制的音樂播放器來下載我們需要的音樂。例如我們就以《錯位時空》作為背景音樂,我們可以先通過這款音樂播放器將這首歌下載到本地。如下圖所示。
音樂下載完畢,接下來就是音樂擷取,這裡我們提供了兩種方式。一種是擷取歌曲高潮部分,另一種是自己選取歌曲擷取區間。
歌曲高潮自動擷取:
經常刷短視訊的小夥伴,可以看到網上很多短視訊背景音樂都是歌曲的高潮部分。那麼Python能否自動獲取歌曲的高潮部分呢?當然!Python已經考慮到了,可以自動擷取歌曲高潮部分,這裡我們需要用到pychorus模組,具體這個是如何實現,大家可以網上查資料研究研究。
首先我們需要安裝下pychorus模組
pip install pychorus
安裝完成後,匯入pychorus模組,一行程式碼呼叫就可以實現,這裡傳入的引數t就是上面我們獲取的視訊時長,這樣可以確保擷取的背景音樂和視訊時長一致,方便視訊和音樂合成。
同時我們還需要注意下,一般一首歌曲的時長大概3-4分鐘,所以我們傳入的t最好不要超過1分鐘,否則可能會出現高潮擷取失敗。核心程式碼如下:
from pychorus import find_and_output_chorus chorus_start_sec = find_and_output_chorus("./錯位時空 - 艾辰.mp3", "./錯位時空_high.wav", t)
如下圖,我們知道了視訊的時長是26s,然後擷取背景音樂,自動獲取的高潮部分是從2分32秒開始,時長26s。至此我們就可以把當前歌曲的高潮部分擷取出來進行最後的視訊和音樂合併了。
自定義擷取歌曲區間:
如果本身我們的視訊長度較長,擷取不到歌曲高潮部分怎麼辦呢?我們可以進行自己定義歌曲擷取區間來獲取背景音樂,下面就演示下,擷取歌曲從20s開始到90s結束,核心程式碼如下:
# 擷取背景音樂 audio_background = mpy.AudioFileClip('./錯位時空 - 艾辰.mp3').subclip(20, 90) audio_background.write_audiofile('bk.mp3')
第五步,我們需要把視訊和剛剛擷取好的背景音樂進行合併,合成一個新的視訊,核心程式碼如下:
def add_music(): # 讀取程式碼視訊 my_clip = mpy.VideoFileClip('你的名字.mp4') # 擷取背景音樂 audio_background = mpy.AudioFileClip('錯位時空_high.wav') # 視訊中插入音訊 final_clip = my_clip.set_audio(audio_background) # 儲存最終視訊 final_clip.write_videofile('result.mp4')
至此,整個視訊就可以自動生成,實現熱門視訊流水線生產了!下面我們一起執行下看看自動生成的視訊效果如何吧。
以上就是Python自動化短視訊生成指令碼實現熱門視訊流水線生產的詳細內容,更多關於Python自動化生成指令碼的資料請關注it145.com其它相關文章!
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