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Seata AT模式TM處理流程圖文範例詳解

2022-10-02 14:00:22

TM的作用

我們根據原始碼解讀畫出了下圖,該圖示展現了TM在整個Seata AT模式的分散式事務中所起的作用:

從上圖中可以看出,TM主要有兩個作用:

開啟分散式事務,以拿到XID作為分散式事務開啟的標識;一定是從TC拿到XID,不是從呼叫方傳遞過來的XID;

根據所有RM的處理結果來決定是提交分散式事務還是回滾分散式事務;

轉換成虛擬碼如下:

try{
  // 開啟分散式事務
  String xid = TM.beginGlobalTransaction();
  // 執行業務邏輯,包含遠端rpc呼叫
  RM1.execute(xid); -------RPC呼叫--------> RM2.execute(xid);
  // 提交分散式事務
  TM.commitGlobalTransaction(xid);
}catch(Exception e){
  // 回滾分散式事務
  TM.rollbackGlobalTransaction(xid);
}finally{
  // 恢復現場
}

原始碼分解

在之前講述圖解Seata AT模式啟動流程中,我們已經知道了TM的處理流程是通過掃描註解@GlobalTransactional來完成對業務邏輯的攔截的。

主要完成這個攔截功能的類是io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor,在這個類中,我們主要看invoke方法:

@Override
    public Object invoke(final MethodInvocation methodInvocation) throws Throwable {
        // 拿到被攔截的目標類
        Class<?> targetClass =
            methodInvocation.getThis() != null ? AopUtils.getTargetClass(methodInvocation.getThis()) : null;
        // 獲取目標方法
        Method specificMethod = ClassUtils.getMostSpecificMethod(methodInvocation.getMethod(), targetClass);
        // 判斷這個方法是不是Object類中的toString()、equals()等方法
        if (specificMethod != null && !specificMethod.getDeclaringClass().equals(Object.class)) {
            // 通過被攔截的方法找出對應的註解GlobalTransactional和GlobalLock
            final Method method = BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(specificMethod);
            final GlobalTransactional globalTransactionalAnnotation =
                getAnnotation(method, targetClass, GlobalTransactional.class);
            final GlobalLock globalLockAnnotation = getAnnotation(method, targetClass, GlobalLock.class);
            // 判斷是否開啟分散式事務,或者TM是否被降級處理,預設是沒有被降級的
            boolean localDisable = disable || (degradeCheck && degradeNum >= degradeCheckAllowTimes);
            // 分散式事務可以正常使用
            if (!localDisable) {
                // 如果註解GlobalTransactional存在,那麼直接把裡面的設定解析成AspectTransactional
                if (globalTransactionalAnnotation != null || this.aspectTransactional != null) {
                    AspectTransactional transactional;
                    if (globalTransactionalAnnotation != null) {
                        transactional = new AspectTransactional(globalTransactionalAnnotation.timeoutMills(),
                            globalTransactionalAnnotation.name(), globalTransactionalAnnotation.rollbackFor(),
                            globalTransactionalAnnotation.rollbackForClassName(),
                            globalTransactionalAnnotation.noRollbackFor(),
                            globalTransactionalAnnotation.noRollbackForClassName(),
                            globalTransactionalAnnotation.propagation(),
                            globalTransactionalAnnotation.lockRetryInterval(),
                            globalTransactionalAnnotation.lockRetryTimes());
                    } else {
                        transactional = this.aspectTransactional;
                    }
                    // 呼叫handleGlobalTransaction處理
                    return handleGlobalTransaction(methodInvocation, transactional);
                } else if (globalLockAnnotation != null) {
                    // 呼叫handleGlobalLock處理
                    return handleGlobalLock(methodInvocation, globalLockAnnotation);
                }
            }
        }
        // 如果是Object類中的方法的話,直接呼叫,不作攔截
        return methodInvocation.proceed();
    }

以上程式碼就做了下面幾件事情:

判斷攔截的方法是否是一個合理的方法,像Object類中的toString()、equals()等方法是不應該被攔截的;

攔截的方法合理的話,那麼要確認是否允許開啟分散式事務;

  • 如果設定了service.disableGlobalTransaction=true,那麼說明不能開啟分散式事務;
  • 另一個就是設定了允許TM降級client.tm.degradeCheck=true(預設是false),那麼就會開啟定時任務不斷地與TC通訊,如果建立通訊失敗的次數超過了閾值client.tm.degradeCheckAllowTimes,那麼就會觸發TM降級,此時無法開啟新的分散式事務,降級前開啟的分散式事務沒有影響;

可以正常地準備分散式事務了,那麼開始收集註解的相關資訊;

  • 如果是GlobalTransactional註解,交給handleGlobalTransaction()處理;
  • 如果是GlobalLock註解,交給handleGlobalLock()處理;

需要注意的是,我們從原始碼當中瞭解到,原來TM還可以做一個降級的設定。降級後的TM是不會開啟新的分散式事務的,這個時候只能保證本地事務的正常進行,只有當TM與TC通訊恢復後,降級後的TM會立馬恢復,可以重新開啟新的分散式事務。

在TM降級期間的需要業務側自行處理因降級導致的資料髒寫和髒讀問題。

handleGlobalTransaction

處理被@GlobalTransactional標註的業務邏輯

Object handleGlobalTransaction(final MethodInvocation methodInvocation,
        final AspectTransactional aspectTransactional) throws Throwable {
        // 預設succeed=true
        boolean succeed = true;
        try {
            // 執行分散式事務處理邏輯
            // 詳細內容後面介紹
            return transactionalTemplate.execute(new TransactionalExecutor() {
                // 執行業務邏輯
                @Override
                public Object execute() throws Throwable {
                    return methodInvocation.proceed();
                }
                // 分散式事務名稱,沒有指定的話,就用【方法名+引數型別】命名
                public String name() {
                    String name = aspectTransactional.getName();
                    if (!StringUtils.isNullOrEmpty(name)) {
                        return name;
                    }
                    return formatMethod(methodInvocation.getMethod());
                }
                // 分散式事務資訊,其實就是@GlobalTransactional註解裡面拿到的設定
                @Override
                public TransactionInfo getTransactionInfo() {
                    // reset the value of timeout
                    int timeout = aspectTransactional.getTimeoutMills();
                    if (timeout <= 0 || timeout == DEFAULT_GLOBAL_TRANSACTION_TIMEOUT) {
                        timeout = defaultGlobalTransactionTimeout;
                    }
                    TransactionInfo transactionInfo = new TransactionInfo();
                    transactionInfo.setTimeOut(timeout);
                    transactionInfo.setName(name());
                    transactionInfo.setPropagation(aspectTransactional.getPropagation());
                    transactionInfo.setLockRetryInterval(aspectTransactional.getLockRetryInterval());
                    transactionInfo.setLockRetryTimes(aspectTransactional.getLockRetryTimes());
                    Set<RollbackRule> rollbackRules = new LinkedHashSet<>();
                    for (Class<?> rbRule : aspectTransactional.getRollbackFor()) {
                        rollbackRules.add(new RollbackRule(rbRule));
                    }
                    for (String rbRule : aspectTransactional.getRollbackForClassName()) {
                        rollbackRules.add(new RollbackRule(rbRule));
                    }
                    for (Class<?> rbRule : aspectTransactional.getNoRollbackFor()) {
                        rollbackRules.add(new NoRollbackRule(rbRule));
                    }
                    for (String rbRule : aspectTransactional.getNoRollbackForClassName()) {
                        rollbackRules.add(new NoRollbackRule(rbRule));
                    }
                    transactionInfo.setRollbackRules(rollbackRules);
                    return transactionInfo;
                }
            });
        } catch (TransactionalExecutor.ExecutionException e) {
            // 發生異常
            TransactionalExecutor.Code code = e.getCode();
            switch (code) {
                // 已經回滾過了
                case RollbackDone:
                    throw e.getOriginalException();
                // 開啟分散式事務失敗
                case BeginFailure:
                    // 分散式事務失敗
                    succeed = false;
                    // 呼叫失敗處理邏輯
                    failureHandler.onBeginFailure(e.getTransaction(), e.getCause());
                    throw e.getCause();
                // 分散式事務提交失敗
                case CommitFailure:
                    // 分散式事務失敗
                    succeed = false;
                    // 呼叫失敗處理邏輯
                    failureHandler.onCommitFailure(e.getTransaction(), e.getCause());
                    throw e.getCause();
                // 回滾失敗
                case RollbackFailure:
                    // 呼叫失敗處理邏輯
                    failureHandler.onRollbackFailure(e.getTransaction(), e.getOriginalException());
                    throw e.getOriginalException();
                // 回滾重試
                case RollbackRetrying:
                    // 呼叫失敗處理器中的回滾重試回撥邏輯
                    failureHandler.onRollbackRetrying(e.getTransaction(), e.getOriginalException());
                    throw e.getOriginalException();
                // 啥也不是,直接拋異常
                default:
                    throw new ShouldNeverHappenException(String.format("Unknown TransactionalExecutor.Code: %s", code));
            }
        } finally {
            // 如果允許TM降級,那麼這次處理完畢後,說明與TC恢復通訊,可以解除降級
            if (degradeCheck) {
                EVENT_BUS.post(new DegradeCheckEvent(succeed));
            }
        }
    }

其實上面就一行程式碼,使用的是模版模式,所以其實真正的重點還是應該進到模版裡面去看看具體是怎麼處理的。

public Object execute(TransactionalExecutor business) throws Throwable {
        // 1. 拿到整理好的@GlobalTransactional註解裡面的設定資訊
        TransactionInfo txInfo = business.getTransactionInfo();
        if (txInfo == null) {
            throw new ShouldNeverHappenException("transactionInfo does not exist");
        }
        // 1.1 獲取當前的分散式事務,如果為null的話,說明這是分散式事務的發起者;如果不為null,說明這是分散式事務的參與者
        GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrent();
        // 1.2 獲取分散式事務的傳播級別,其實就是按照spring的傳播級別來一套,區別就是spring事務是本地事務,這是分散式事務,原理都一樣
        Propagation propagation = txInfo.getPropagation();
        SuspendedResourcesHolder suspendedResourcesHolder = null;
        try {
            // 這個switch裡面全都是處理分散式事務傳播級別的
            switch (propagation) {
                // 如果不支援分散式事務,如果當前存在事務,那麼先掛起當前的分散式事務,再執行業務邏輯
                case NOT_SUPPORTED:
                    // 分散式事務存在,先掛起
                    if (existingTransaction(tx)) {
                        suspendedResourcesHolder = tx.suspend();
                    }
                    // 執行業務邏輯
                    return business.execute();
                // 如果是每次都要建立一個新的分散式事務,先把當前存在的分散式事務掛起,然後建立一個新分散式事務
                case REQUIRES_NEW:
                    // 如果分散式事務存在,先掛起當前分散式事務,再建立一個新的分散式事務
                    if (existingTransaction(tx)) {
                        suspendedResourcesHolder = tx.suspend();
                        tx = GlobalTransactionContext.createNew();
                    }
                    // 之所以用break,是為了後面的程式碼和其他的傳播級別一起共用,業務邏輯肯定還是要執行的
                    break;
                // 如果支援分散式事務,如果當前不存在分散式事務,那麼直接執行業務邏輯,否則以分散式事務的方式執行業務邏輯
                case SUPPORTS:
                    // 如果不存在分散式事務,直接執行業務邏輯
                    if (notExistingTransaction(tx)) {
                        return business.execute();
                    }
                    // 否則,以分散式事務的方式執行業務邏輯
                    break;
                // 如果有分散式事務,就在當前分散式事務下執行業務邏輯,否則建立一個新的分散式事務執行業務邏輯
                case REQUIRED:
                    // If current transaction is existing, execute with current transaction,
                    // else continue and execute with new transaction.
                    break;
                // 如果不允許有分散式事務,那麼一旦發現存在分散式事務,直接拋異常;只有不存在分散式事務的時候才正常執行
                case NEVER:
                    // 存在分散式事務,拋異常
                    if (existingTransaction(tx)) {
                        throw new TransactionException(
                            String.format("Existing transaction found for transaction marked with propagation 'never', xid = %s"
                                    , tx.getXid()));
                    } else {
                        // 不存在分散式事務,執行業務邏輯
                        return business.execute();
                    }
                // 一定要有分散式事務,分散式事務不存在的話,拋異常;
                case MANDATORY:
                    // 不存在分散式事務,拋異常
                    if (notExistingTransaction(tx)) {
                        throw new TransactionException("No existing transaction found for transaction marked with propagation 'mandatory'");
                    }
                    // Continue and execute with current transaction.
                    break;
                default:
                    throw new TransactionException("Not Supported Propagation:" + propagation);
            }
            // 上面的傳播級別的邏輯處理完畢,下面就是公共的處理邏輯
            // 1.3 如果當前分散式事務沒有的話,那麼我們就要建立新的分散式事務,此時我們就是分散式事務的發起者,也就是TM本身,否則不能稱之為`TM`
            if (tx == null) {
                tx = GlobalTransactionContext.createNew();
            }
            // 開始準備幹活的條件
            // 把我們這個方法的全域性鎖設定放進當前執行緒中,並且把執行緒中已有的全域性鎖的設定取出來
            // 我們在幹完自己的活後,會把這個取出來的設定放回去的
            GlobalLockConfig previousConfig = replaceGlobalLockConfig(txInfo);
            try {
                // 2. 如果我們是分散式事務的發起者的話,那麼我們會和TC通訊,並且拿到一個XID;如果我們不是分散式事務的發起者的話,那麼這一步啥也不幹
                // 這個XID可以從RootContext中獲取
                beginTransaction(txInfo, tx);
                Object rs;
                try {
                    // 執行業務邏輯
                    rs = business.execute();
                } catch (Throwable ex) {
                    // 3. 發生任何異常,我們準備啟動回滾機制
                    completeTransactionAfterThrowing(txInfo, tx, ex);
                    throw ex;
                }
                // 4. 一切順利,通知提交分散式事務
                commitTransaction(tx);
                return rs;
            } finally {
                //5. 恢復現場,把之前的設定放回去
                resumeGlobalLockConfig(previousConfig);
                // 觸發回撥
                triggerAfterCompletion();
                // 清理工作
                cleanUp();
            }
        } finally {
            // 恢復之前掛起的事務
            if (suspendedResourcesHolder != null) {
                tx.resume(suspendedResourcesHolder);
            }
        }
    }

根據上面的原始碼分析,execute方法做了以下幾件事情:

處理分散式事務的傳播級別,參照spring的事務傳播級別;

如果是分散式事務的發起者,那麼需要與TC通訊,並獲取XID開啟分散式事務;

如果業務邏輯處理出現異常,說明分散式事務需要準備回滾;如果沒有任何異常,那麼準備發起分散式事務提交

分散式事務處理完畢後,準備恢復現場

分散式事務開啟:

 private void beginTransaction(TransactionInfo txInfo, GlobalTransaction tx) throws TransactionalExecutor.ExecutionException {
        try {
            // 回撥,預設是空回撥
            triggerBeforeBegin();
            // 發起分散式事務
            tx.begin(txInfo.getTimeOut(), txInfo.getName());
            // 回撥,預設是空回撥
            triggerAfterBegin();
        } catch (TransactionException txe) {
            throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
                TransactionalExecutor.Code.BeginFailure);
        }
    }
@Override
    public void begin(int timeout, String name) throws TransactionException {
        // 如果不是分散式事務發起者,那麼啥也不做
        if (role != GlobalTransactionRole.Launcher) {
            assertXIDNotNull();
            if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                LOGGER.debug("Ignore Begin(): just involved in global transaction [{}]", xid);
            }
            return;
        }
        assertXIDNull();
        // 如果當前已經處於分散式事務當中,那麼拋異常,因為事務發起者不可能事先處於別的分散式事務當中
        String currentXid = RootContext.getXID();
        if (currentXid != null) {
            throw new IllegalStateException("Global transaction already exists," +
                " can't begin a new global transaction, currentXid = " + currentXid);
        }
        // 發起分散式事務
        xid = transactionManager.begin(null, null, name, timeout);
        status = GlobalStatus.Begin;
        // 把xid繫結到當前執行緒中
        RootContext.bind(xid);
        if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
            LOGGER.info("Begin new global transaction [{}]", xid);
        }
    }
@Override
    public String begin(String applicationId, String transactionServiceGroup, String name, int timeout)
        throws TransactionException {
        // 發起分散式事務開啟的請求
        GlobalBeginRequest request = new GlobalBeginRequest();
        request.setTransactionName(name);
        request.setTimeout(timeout);
        GlobalBeginResponse response = (GlobalBeginResponse) syncCall(request);
        if (response.getResultCode() == ResultCode.Failed) {
            throw new TmTransactionException(TransactionExceptionCode.BeginFailed, response.getMsg());
        }
        // 獲取拿到的xid,表示分散式事務開啟成功
        return response.getXid();
    }

1.分散式事務的發起其實就是TM向TC請求,獲取XID,並把XID繫結到當前執行緒中

異常回滾:

private void completeTransactionAfterThrowing(TransactionInfo txInfo, GlobalTransaction tx, Throwable originalException) throws TransactionalExecutor.ExecutionException {
        // 如果異常型別和指定的型別一致,那麼發起回滾;不一致還是要提交分散式事務
        if (txInfo != null && txInfo.rollbackOn(originalException)) {
            try {
                // 回滾分散式事務
                rollbackTransaction(tx, originalException);
            } catch (TransactionException txe) {
                // 回滾失敗拋異常
                throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
                        TransactionalExecutor.Code.RollbackFailure, originalException);
            }
        } else {
            // 不是指定的異常型別,還是繼續提交分散式事務
            commitTransaction(tx);
        }
    }
private void rollbackTransaction(GlobalTransaction tx, Throwable originalException) throws TransactionException, TransactionalExecutor.ExecutionException {
        // 執行回撥,預設空回撥
        triggerBeforeRollback();
        // 回滾
        tx.rollback();
        // 執行回撥,預設空回撥
        triggerAfterRollback();
        // 就算回滾沒問題,照樣拋異常,目的應該是告知開發人員此處產生了回滾
        throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, GlobalStatus.RollbackRetrying.equals(tx.getLocalStatus())
            ? TransactionalExecutor.Code.RollbackRetrying : TransactionalExecutor.Code.RollbackDone, originalException);
    }
@Override
    public void rollback() throws TransactionException {
        // 如果是分散式事務參與者,那麼啥也不做,RM的回滾不在這裡,這是TM的回滾
        if (role == GlobalTransactionRole.Participant) {
            // Participant has no responsibility of rollback
            if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                LOGGER.debug("Ignore Rollback(): just involved in global transaction [{}]", xid);
            }
            return;
        }
        assertXIDNotNull();
        // 下面就是一個迴圈重試發起分散式事務回滾
        int retry = ROLLBACK_RETRY_COUNT <= 0 ? DEFAULT_TM_ROLLBACK_RETRY_COUNT : ROLLBACK_RETRY_COUNT;
        try {
            while (retry > 0) {
                try {
                    retry--;
                    // 發起回滾的核心程式碼
                    status = transactionManager.rollback(xid);
                    // 回滾成功跳出迴圈
                    break;
                } catch (Throwable ex) {
                    LOGGER.error("Failed to report global rollback [{}],Retry Countdown: {}, reason: {}", this.getXid(), retry, ex.getMessage());
                    // 重試失敗次數完成才會跳出迴圈
                    if (retry == 0) {
                        throw new TransactionException("Failed to report global rollback", ex);
                    }
                }
            }
        } finally {
            // 如果回滾的分散式事務就是當前的分散式事務,那麼從當前執行緒中解綁XID
            if (xid.equals(RootContext.getXID())) {
                suspend();
            }
        }
        if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
            LOGGER.info("[{}] rollback status: {}", xid, status);
        }
    }
@Override
    public GlobalStatus rollback(String xid) throws TransactionException {
        // 準備發起請求給TC,回滾指定的分散式事務
        GlobalRollbackRequest globalRollback = new GlobalRollbackRequest();
        globalRollback.setXid(xid);
        GlobalRollbackResponse response = (GlobalRollbackResponse) syncCall(globalRollback);
        return response.getGlobalStatus();
    }

分散式事務回滾邏輯中有以下幾個點:

觸發回滾需要產生的異常和註解中指定的異常一致才會發起回滾,否則還是繼續提交;

回滾是可以設定重試次數的,只有重試都失敗了,才會導致回滾失敗,否則只要有一次成功,那麼回滾就成功;

TM發起的回滾其實只是和TC發起一次分散式事務回滾的通訊,並沒有資料庫的操作;

分散式事務提交:

private void commitTransaction(GlobalTransaction tx) throws TransactionalExecutor.ExecutionException {
        try {
            // 回撥,預設空回撥
            triggerBeforeCommit();
            // 分散式事務提交
            tx.commit();
            // 回撥,預設空回撥
            triggerAfterCommit();
        } catch (TransactionException txe) {
            // 4.1 提交出異常,提交失敗
            throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
                TransactionalExecutor.Code.CommitFailure);
        }
    }
@Override
    public void commit() throws TransactionException {
        // 如果只是分散式事務參與者,那麼啥也不幹,TM只能有一個,哈哈
        if (role == GlobalTransactionRole.Participant) {
            // Participant has no responsibility of committing
            if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                LOGGER.debug("Ignore Commit(): just involved in global transaction [{}]", xid);
            }
            return;
        }
        assertXIDNotNull();
        // 分散式事務提交也是有重試的
        int retry = COMMIT_RETRY_COUNT <= 0 ? DEFAULT_TM_COMMIT_RETRY_COUNT : COMMIT_RETRY_COUNT;
        try {
            while (retry > 0) {
                try {
                    retry--;
                    // 發起分散式事務提交
                    status = transactionManager.commit(xid);
                    // 提交成功跳出迴圈
                    break;
                } catch (Throwable ex) {
                    LOGGER.error("Failed to report global commit [{}],Retry Countdown: {}, reason: {}", this.getXid(), retry, ex.getMessage());
                    // 重試結束,依然失敗就拋異常
                    if (retry == 0) {
                        throw new TransactionException("Failed to report global commit", ex);
                    }
                }
            }
        } finally {
            // 如果提交的分散式事務就是當前事務,那麼需要清理當前執行緒中的XID
            if (xid.equals(RootContext.getXID())) {
                suspend();
            }
        }
        if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
            LOGGER.info("[{}] commit status: {}", xid, status);
        }
    }
@Override
    public GlobalStatus commit(String xid) throws TransactionException {
        // 發起分散式事務提交請求,這是與TC通訊
        GlobalCommitRequest globalCommit = new GlobalCommitRequest();
        globalCommit.setXid(xid);
        GlobalCommitResponse response = (GlobalCommitResponse) syncCall(globalCommit);
        return response.getGlobalStatus();
    }

分散式事務回滾也是可以設定重試次數的;

分散式事務提交其實也是TM與TC進行通訊,告知TC這個XID對應的分散式事務可以提交了;

handleGlobalLock

private Object handleGlobalLock(final MethodInvocation methodInvocation, final GlobalLock globalLockAnno) throws Throwable {
        // 模版模式實現全域性鎖
        return globalLockTemplate.execute(new GlobalLockExecutor() {
            // 執行業務邏輯
            @Override
            public Object execute() throws Throwable {
                return methodInvocation.proceed();
            }
            // 獲取全域性鎖設定
            // 一個是全域性鎖重試間隔時間
            // 一個是全域性鎖重試次數
            @Override
            public GlobalLockConfig getGlobalLockConfig() {
                GlobalLockConfig config = new GlobalLockConfig();
                config.setLockRetryInterval(globalLockAnno.lockRetryInterval());
                config.setLockRetryTimes(globalLockAnno.lockRetryTimes());
                return config;
            }
        });
    }
public Object execute(GlobalLockExecutor executor) throws Throwable {
        // 判斷當前是否有全域性鎖
        boolean alreadyInGlobalLock = RootContext.requireGlobalLock();
        // 如果沒有全域性鎖,那麼在當前執行緒中設定需要全域性鎖標識
        if (!alreadyInGlobalLock) {
            RootContext.bindGlobalLockFlag();
        }
        // 把全域性鎖的設定設定進當前執行緒,並把執行緒中已有的全域性鎖設定拿出來,後面恢復現場需要用
        GlobalLockConfig myConfig = executor.getGlobalLockConfig();
        GlobalLockConfig previousConfig = GlobalLockConfigHolder.setAndReturnPrevious(myConfig);
        try {
            // 執行業務邏輯
            return executor.execute();
        } finally {
            // 清除執行緒中的全域性鎖標記
            if (!alreadyInGlobalLock) {
                RootContext.unbindGlobalLockFlag();
            }
            // 恢復現場
            if (previousConfig != null) {
                GlobalLockConfigHolder.setAndReturnPrevious(previousConfig);
            } else {
                GlobalLockConfigHolder.remove();
            }
        }
    }

其實真正的全域性鎖邏輯並不在TM當中,TM只是負責根據@GlobalLock註解把相應的全域性鎖標記繫結到執行緒中,真正負責處理全域性鎖的還是底層的RM;

小結

至此我們已經把TM的所有工作都解讀完畢了,下面來做一個小結:

1.TM主要針對兩個註解GlobalTransactional和GlobalLock來實現處理邏輯,原理都是基於Aop和反射;處理邏輯裡面涉及到TM降級的一個情況,這是一個值得注意的點

2.處理GlobalTransactional主要分兩步:

  • 開啟分散式事務,需要與TC互動,存在rpc開銷;
  • 根據RM的處理情況決定是提交分散式事務還是回滾分散式事務,也是需要與TC互動,存在rpc開銷;在提交或回滾分散式事務中,還可以設定重試次數;

3.處理GlobalLock,主要就是在當前執行緒中設定一個需要檢查全域性鎖的標記,讓底層的RM去做全域性鎖的檢測動作;

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