為什麼MySQL查詢速度會慢

2022-12-03 14:01:51

一、先了解一下MySQL查詢的執行過程

MySQL在查詢時，它是由很多子任務組成的，每個子任務都會消耗一定的時間，如果要想優化查詢，實際上要優化其子任務，可以消除一些子任務、減少子任務的執行次數、讓子任務執行的更快。

MySQL查詢的執行過程：從使用者端到伺服器、然後在伺服器進行解析、生成執行計劃、執行、返回結果給使用者端。

執行是最重要的階段，包括呼叫儲存引擎檢索資料、呼叫後的資料處理、排序、分組等；

查詢需要在不同的地方花費時間，包括網路、CPU計算、生成統計資訊、生成執行計劃、鎖等待等，尤其是向底層儲存引擎檢索資料的呼叫操作，這些呼叫需要在記憶體操作、CPU操作和記憶體不足時導致的IO操作上花費時間。根據儲存引擎不同，可能還會產生大量的上下文切換以及系統呼叫。

不必要的額外操作、不必要的重複操作、某些操作執行的太慢都是查詢慢的原因，優化查詢的目的就是減少和消除這些操作所花費的時間。

有些查詢會查詢很多不需要的資料，查詢之後，程式中並未使用，這樣不但會給MySQL伺服器帶來額外的負擔，還會增加網路開銷，也會消耗應用伺服器的CPU和記憶體資源，簡而言之，吃多少拿多少。

千萬不要有“把資料都查出來，用Java程式碼過濾”的想法。

禁止使用select *進行查詢。

響應時間可以分為服務時間和排序時間。

較短的行的存取速度更快，記憶體中的行比磁碟中的行的存取速度要快得多。

理想情況下掃描的行數和返回的行數是相同的。但這種情況並不多見，比如關聯查詢的時候，伺服器必須掃描更多的行才能得到結果，因此，越多的表關聯，效能越低。

MySQL可以通過多種方式查詢並返回結果集，速度從慢到快，掃描的行數由多到少，依次為全表掃描、索引掃描、範圍掃描、唯一索引掃描、常數參照。

最常用的優化方式是為查詢增加一個合適的索引，索引可以讓MySQL以最高效、掃描行數最少的方式找到需要的記錄。

一般MySQL能夠使用以下三種方式應用where條件，從好到壞依次為：

在索引中使用where條件過濾不匹配的記錄，這是在儲存引擎層完成的；
使用索引覆蓋掃描，也就是Extra中出現Using index，直接從索引中過濾不需要的記錄並返回命中的結果，這是在MySQL伺服器層完成的，無須再回表查詢記錄；
Extra中出現Using where，這是在MySQL伺服器層完成的，MySQL需要先從資料表讀取記錄，然後過濾。

Extra中出現Using where時，可以通過如下方式優化：

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