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Go框架三件套Gorm Kitex Hertz基本用法與常見API講解

2023-02-06 06:01:23

三件套介紹

Gorm、Kitex、Hertz的基本用法與常見的API講解

Gorm

gorm是Golang語言中一個已經迭代數十年且功能強大、效能極好的ORM框架

ORM:Object Relational Mapping(物件關係對映),其主要作用是在程式設計中,把物件導向的概念跟資料庫中表的概念對應起來,

簡單來說,在golang中,自定義的一個結構體對應著一張表,結構體的範例則對應著表中的一條記錄。

Kitex

Kitex是位元組內部Golang微服務RPC框架 具有高效能、強可延伸的主要特點 支援多協定並且擁有豐富的開源擴充套件

Hertz

Hertz是位元組內部的Http框架 參考了其他開源框架的優勢 結合位元組跳動內部的需求 具有高可用、高效能、高擴充套件性的特點

三件套使用

Gorm

該部分筆記主要參考:gorm.io/zh_CN/docs

宣告模型

模型定義

模型是標準的 struct,由 Go 的基本資料型別、實現了 ScannerValuer 介面的自定義型別及其指標或別名組成

type User struct {
  ID           uint
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  CreatedAt    time.Time
  UpdatedAt    time.Time
}

約定

GORM 傾向於約定優於設定

預設情況下,GORM 使用 ID 作為主鍵,使用結構體名的 蛇形複數 作為表名,欄位名的 蛇形 作為列名,並使用 CreatedAtUpdatedAt 欄位追蹤建立、更新時間

gorm.Model

GORM 定義一個 gorm.Model 結構體,其包括欄位 IDCreatedAtUpdatedAtDeletedAt

// gorm.Model 的定義
type Model struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}

還可以將它嵌入到結構體中,以包含這幾個欄位,例如:

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
}
// 等效於
type User struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
  Name string
}

連線到資料庫

GORM 官方支援的資料庫型別有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server

MySQL

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)
func main() {
  // 參考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 獲取詳情
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}

注意: 想要正確的處理 time.Time ,您需要帶上 parseTime 引數, 要支援完整的 UTF-8 編碼,您需要將 charset=utf8 更改為 charset=utf8mb4

使用現有資料庫連線

GORM 允許通過一個現有的資料庫連線來初始化 *gorm.DB

import (
  "database/sql"
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)
sqlDB, err := sql.Open("mysql", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})

CRUD介面

建立記錄
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通過資料的指標來建立
user.ID             // 返回插入資料的主鍵
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入記錄的條數

批次插入

將切片資料傳遞給 Create 方法,GORM 將生成一個單一的 SQL 語句來插入所有資料,並回填主鍵的值,勾點方法也會被呼叫。

var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
DB.Create(&users)
for _, user := range users {
  user.ID // 1,2,3
}

通過Map資料型別建立記錄

GORM 支援根據 map[string]interface{}[]map[string]interface{}{} 建立記錄

DB.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu", "Age": 18,
})
// 根據 `[]map[string]interface{}{}` 批次插入
DB.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
  {"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
  {"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})

查詢

檢索單個物件

GORM 提供了 FirstTakeLast 方法,以便從資料庫中檢索單個物件。當查詢資料庫時它新增了 LIMIT 1 條件,且沒有找到記錄時,它會返回 ErrRecordNotFound 錯誤

// 獲取第一條記錄(主鍵升序)
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 獲取一條記錄,沒有指定排序欄位
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 獲取最後一條記錄(主鍵降序)
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的記錄數
result.Error        // returns error
// 檢查 ErrRecordNotFound 錯誤
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

FirstLast 方法會根據主鍵查詢到第一個、最後一個記錄, 它僅在通過 struct 或提供 model 值進行查詢時才起作用。如果 model 型別沒有定義主鍵,則按第一個欄位排序

var user User
// 可以
DB.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 可以
result := map[string]interface{}{}
DB.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 不行
result := map[string]interface{}{}
DB.Table("users").First(&result)
// 但可以配合 Take 使用
result := map[string]interface{}{}
DB.Table("users").Take(&result)
// 根據第一個欄位排序
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
DB.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1

檢索物件

// 獲取全部記錄
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;
result.RowsAffected // 返回找到的記錄數,相當於 `len(users)`
result.Error        // returns error

條件查詢

String條件

// 獲取第一條匹配的記錄
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// 獲取全部匹配的記錄
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

Struct & Map 條件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主鍵切片條件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

注意 當使用結構作為條件查詢時,GORM 只會查詢非零值欄位。這意味著如果您的欄位值為 0''false 或其他 零值,該欄位不會被用於構建查詢條件

Not 條件

構建NOT條件,用法與 Where 類似

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// 不在主鍵切片中的記錄
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

Or條件

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

選擇特定欄位

選擇想從資料庫中檢索的欄位,預設情況下會選擇全部欄位

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

Order查詢

指定從資料庫檢索記錄時的排序方式

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

Limit & Offset查詢

Limit 指定獲取記錄的最大數量 Offset 指定在開始返回記錄之前要跳過的記錄數量

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// 通過 -1 消除 Limit 條件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
// 通過 -1 消除 Offset 條件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

Group & Having查詢

type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

Distinct查詢

從模型中選擇不相同的值

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

高階查詢

智慧選擇欄位

GORM 允許通過 Select 方法選擇特定的欄位,如果您在應用程式中經常使用此功能,你也可以定義一個較小的結構體,以實現呼叫 API 時自動選擇特定的欄位

type User struct {
  ID     uint
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  // 假設後面還有幾百個欄位...
}
type APIUser struct {
  ID   uint
  Name string
}
// 查詢時會自動選擇 `id`, `name` 欄位
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10

子查詢

子查詢可以巢狀在查詢中,GORM 允許在使用 *gorm.DB 物件作為引數時生成子查詢

db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");
subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")

From子查詢

GORM 允許您在 Table 方法中通過 FROM 子句使用子查詢

db.Table("(?) as u", db.Model(&User{}).Select("name", "age")).Where("age = ?", 18).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name`,`age` FROM `users`) as u WHERE `age` = 18
subQuery1 := db.Model(&User{}).Select("name")
subQuery2 := db.Model(&Pet{}).Select("name")
db.Table("(?) as u, (?) as p", subQuery1, subQuery2).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name` FROM `users`) as u, (SELECT `name` FROM `pets`) as p

Group條件

使用 Group 條件可以更輕鬆的編寫複雜 SQL

db.Where(
    db.Where("pizza = ?", "pepperoni").Where(db.Where("size = ?", "small").Or("size = ?", "medium")),
).Or(
    db.Where("pizza = ?", "hawaiian").Where("size = ?", "xlarge"),
).Find(&Pizza{}).Statement
// SELECT * FROM `pizzas` WHERE (pizza = "pepperoni" AND (size = "small" OR size = "medium")) OR (pizza = "hawaiian" AND size = "xlarge")

更新

儲存所有欄位

Save 會儲存所有的欄位,即使欄位是零值

db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新單個列

當使用 Update 更新單列時,需要有一些條件,否則將會引起錯誤 ErrMissingWhereClause 。當使用 Model 方法,並且值中有主鍵值時,主鍵將會被用於構建條件

// 條件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;
// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 根據條件和 model 的值進行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

更新多列

Updates 方法支援 structmap[string]interface{} 引數。當使用 struct 更新時,預設情況下,GORM 只會更新非零值的欄位

// 根據 `struct` 更新屬性,只會更新非零值的欄位
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 根據 `map` 更新屬性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新選定欄位

如果想要在更新時選定、忽略某些欄位,您可以使用 SelectOmit

// Select with Map
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// Select with Struct (select zero value fields)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;
// Select all fields (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
// Select all fields but omit Role (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

批次更新

如果尚未通過 Model 指定記錄的主鍵,則 GORM 會執行批次更新

// 根據 struct 更新
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
// 根據 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

獲取更新的記錄數

// 通過 `RowsAffected` 得到更新的記錄數
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
result.RowsAffected // 更新的記錄數
result.Error        // 更新的錯誤

刪除

刪除一條記錄

刪除一條記錄時,刪除物件需要指定主鍵,否則會觸發 批次 Delete

// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;
// 帶額外條件的刪除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

根據主鍵刪除

GORM 允許通過主鍵(可以是複合主鍵)和內聯條件來刪除物件,它可以使用數位(如以下例子。也可以使用字串——譯者注)

db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

批次刪除

如果指定的值不包括主屬性,那麼 GORM 會執行批次刪除,它將刪除所有匹配的記錄

db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

返回刪除行的資料

// 返回所有列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}
// 返回指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

軟刪除

如果模型包含了一個 gorm.deletedat 欄位(gorm.Model 已經包含了該欄位),它將自動獲得軟刪除的能力!

擁有軟刪除能力的模型呼叫 Delete 時,記錄不會從資料庫中被真正刪除。但 GORM 會將 DeletedAt 置為當前時間, 並且你不能再通過普通的查詢方法找到該記錄。

// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批次刪除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 在查詢時會忽略被軟刪除的記錄
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

查詢被軟刪除的記錄

可以使用 Unscoped 找到被軟刪除的記錄

db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

事務

禁用預設事務

為了確保資料一致性,GORM 會在事務裡執行寫入操作(建立、更新、刪除)。如果沒有這方面的要求,可以在初始化時禁用它,這將獲得大約 30%+ 效能提升。

// 全域性禁用
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  SkipDefaultTransaction: true,
})
// 持續對談模式
tx := db.Session(&Session{SkipDefaultTransaction: true})
tx.First(&user, 1)
tx.Find(&users)
tx.Model(&user).Update("Age", 18)

事務開啟

要在事務中執行一系列操作,一般流程如下

db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
  // 在事務中執行一些 db 操作(從這裡開始,您應該使用 'tx' 而不是 'db')
  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
    // 返回任何錯誤都會回滾事務
    return err
  }
  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
    return err
  }
  // 返回 nil 提交事務
  return nil
})

巢狀事務

GORM 支援巢狀事務,您可以回滾較大事務內執行的一部分操作

db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
  tx.Create(&user1)
  tx.Transaction(func(tx2 *gorm.DB) error {
    tx2.Create(&user2)
    return errors.New("rollback user2") // Rollback user2
  })
  tx.Transaction(func(tx2 *gorm.DB) error {
    tx2.Create(&user3)
    return nil
  })
  return nil
})

手動事務

Gorm 支援直接呼叫事務控制方法(commit、rollback)

// 開始事務
tx := db.Begin()
// 在事務中執行一些 db 操作(從這裡開始,您應該使用 'tx' 而不是 'db')
tx.Create(...)
// ...
// 遇到錯誤時回滾事務
tx.Rollback()
// 否則,提交事務
tx.Commit()

Gorm效能提高

使用PrepareStmt快取預編譯語句可以提高後續呼叫的速度,提高大約35%左右。

db , err := gorm.Open(mysql.Open("username:password@tcp(localhost:9910)/database?charset=utf8"),&gorm.Config{
                          PrepareStmt: true}

Kitex

安裝

Kitex目前對Windows的支援不完善,建議使用虛擬機器器或WSL2

安裝程式碼生成工具

go install github.com/cloudwego/tool/cmd/kitex@latest
go install github.com/cloudwego/thriftgo@latest

使用

kitex 是 Kitex 框架提供的用於生成程式碼的一個命令列工具。目前,kitex 支援 thrift 和 protobuf 的 IDL,並支援生成一個伺服器端專案的骨架。

編寫IDL

IDL是什麼:IDL 全稱是 Interface Definition Language,介面定義語言

為什麼使用IDL:要進行 RPC,就需要知道對方的介面是什麼,需要傳什麼引數,同時也需要知道返回值是什麼樣的,就好比兩個人之間交流,需要保證在說的是同一個語言、同一件事。 這時候,就需要通過 IDL 來約定雙方的協定,就像在寫程式碼的時候需要呼叫某個函數,我們需要知道函數簽名一樣。

首先我們需要編寫一個 IDL,這裡以 thrift IDL 為例。

首先建立一個名為 echo.thrift 的 thrift IDL 檔案。

然後在裡面定義我們的服務

namespace go api
struct Request {
  1: string message
}
struct Response {
  1: string message
}
service Echo {
    Response echo(1: Request req)
}

生成echo服務程式碼

有了 IDL 以後我們便可以通過 kitex 工具生成專案程式碼了,執行如下命令:

$ kitex -module example -service example echo.thrift

上述命令中,-module 表示生成的該專案的 go module 名,-service 表明我們要生成一個伺服器端專案,後面緊跟的 example 為該服務的名字。最後一個引數則為該服務的 IDL 檔案。

生成後的專案結構如下:

.
|-- build.sh
|-- echo.thrift
|-- handler.go
|-- kitex_gen
|   `-- api
|       |-- echo
|       |   |-- client.go
|       |   |-- echo.go
|       |   |-- invoker.go
|       |   `-- server.go
|       |-- echo.go
|       `-- k-echo.go
|-- main.go
`-- script
    |-- bootstrap.sh
    `-- settings.py

編寫echo服務邏輯

需要編寫的伺服器端邏輯都在 handler.go 這個檔案中

package main
import (
  "context"
  "example/kitex_gen/api"
)
// EchoImpl implements the last service interface defined in the IDL.
type EchoImpl struct{}
// Echo implements the EchoImpl interface.
func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) {
  // TODO: Your code here...
  return
}

這裡的 Echo 函數就對應了我們之前在 IDL 中定義的 echo 方法。

現在讓我們修改一下伺服器端邏輯,讓 Echo 服務起到作用。

func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) {
  return &api.Response{Message: req.Message}, nil
}

編譯執行

kitex 工具已經幫我們生成好了編譯和執行所需的指令碼:

編譯:

$ sh build.sh

執行上述命令後,會生成一個 output 目錄,裡面含有我們的編譯產物。

執行:

$ sh output/bootstrap.sh

執行上述命令後,Echo 服務就開始執行了。

編寫使用者端

有了伺服器端後,接下來就編寫一個使用者端用於呼叫剛剛執行起來的伺服器端。

首先,同樣的,先建立一個目錄用於存放我們的使用者端程式碼:

$ mkdir client

進入目錄:

$ cd client

建立一個 main.go 檔案,然後就開始編寫使用者端程式碼了。

首先讓我們建立一個呼叫所需的 client

import "example/kitex_gen/api/echo"
import "github.com/cloudwego/kitex/client"
...
c, err := echo.NewClient("example", client.WithHostPorts("0.0.0.0:8888"))
if err != nil {
  log.Fatal(err)
}

上述程式碼中,echo.NewClient 用於建立 client,其第一個引數為呼叫的 服務名(用於微服務中的服務發現),第二個引數為 options,用於傳入引數, 此處的 client.WithHostPorts 用於指定伺服器端的地址。

發起呼叫

import "example/kitex_gen/api"
...
req := &api.Request{Message: "my request"}
resp, err := c.Echo(context.Background(), req, callopt.WithRPCTimeout(3*time.Second))
if err != nil {
  log.Fatal(err)
}
log.Println(resp)

上述程式碼中,我們首先建立了一個請求 req , 然後通過 c.Echo 發起了呼叫。

其第一個引數為 context.Context,通過通常用其傳遞資訊或者控制本次呼叫的一些行為,你可以在後續章節中找到如何使用它。

其第二個引數為本次呼叫的請求。

其第三個引數為本次呼叫的 options ,Kitex 提供了一種 callopt 機制,顧名思義——呼叫引數 ,有別於建立 client 時傳入的引數,這裡傳入的引數僅對此次生效。 此處的 callopt.WithRPCTimeout 用於指定此次呼叫的超時(通常不需要指定,此處僅作演示之用)。

在編寫完一個簡單的使用者端後,我們終於可以發起呼叫了。

可以通過下述命令來完成這一步驟:

$ go run main.go

如果不出意外,可以看到類似如下輸出:

2023/01/26 07:23:35 Response({Message:my request})

至此成功編寫了一個 Kitex 的伺服器端和使用者端,並完成了一次呼叫!

Hertz

安裝命令列工具hz

首先,我們需要安裝使用demo所需要的命令列工具 hz:

  • 確保 GOPATH 環境變數已經被正確地定義(例如 export GOPATH=~/go)並且將$GOPATH/bin新增到 PATH 環境變數之中(例如 export PATH=$GOPATH/bin:$PATH);請勿將 GOPATH 設定為當前使用者沒有讀寫許可權的目錄
  • 安裝 hz:go install github.com/cloudwego/hertz/cmd/hz@latest

確定程式碼放置位置

  • 若將程式碼放置於$GOPATH/src下,需在$GOPATH/src下建立額外目錄,進入該目錄後再獲取程式碼:
  $ mkdir -p $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego
  $ cd $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego
  • 若將程式碼放置於 GOPATH 之外,可直接獲取

編寫範例程式碼

  • 在當前目錄下建立 hertz_demo 資料夾,進入該目錄中
  • 建立 main.go 檔案
  • main.go 檔案中新增以下程式碼
package main
import (
    "context"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/common/utils"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/protocol/consts"
)
func main() {
    h := server.Default()
    h.GET("/ping", func(c context.Context, ctx *app.RequestContext) {
            ctx.JSON(consts.StatusOK, utils.H{"message": "pong"})
    })
    h.Spin()
}

生成go.mod 檔案

$ go mod init hertz_demo

整理 & 拉取依賴

$ go mod tidy

執行範例程式碼

完成以上操作後,我們可以直接編譯並啟動 Server

$ go build -o hertz_demo && ./hertz_demo

如果成功啟動,將看到以下資訊

2023/01/26 07:23:35 Response({Message:my request})

接下來,我們可以對介面進行測試

$ curl http://127.0.0.1:8888/ping

如果不出意外,可以看到類似如下輸出

$ {"message":"pong"}

到現在,我們已經成功啟動了 Hertz Server,並完成了一次呼叫!

Hertz路由優先順序

Hertz提供了引數路由和通配路由,路由的優先順序為:靜態路由>命名路由>通配路由

Hertz中介軟體

Hertz中介軟體的種類是多種多樣的,簡單分為兩大類:

  • 伺服器端中介軟體
  • 使用者端中介軟體

伺服器端中介軟體

中介軟體可以在請求更深入地傳遞到業務邏輯之前或之後執行:

  • 中介軟體可以在請求到達業務邏輯之前執行,比如執行身份認證和許可權認證,當中介軟體只有初始化(pre-handle)相關邏輯,且沒有和 real handler 在一個函數呼叫棧中的需求時,中介軟體中可以省略掉最後的.Next,如圖中的中介軟體 B。
  • 中介軟體也可以在執行過業務邏輯之後執行,比如記錄響應時間和從異常中恢復。如果在業務 handler 處理之後有其它處理邏輯( post-handle ),或對函數呼叫鏈(棧)有強需求,則必須顯式呼叫.Next,如圖中的中介軟體 C。

實現一箇中介軟體

// 方式一
func MyMiddleware() app.HandlerFunc {
  return func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
    // pre-handle
    // ...
    c.Next(ctx)
  }
}
// 方式二
func MyMiddleware() app.HandlerFunc {
  return func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
    c.Next(ctx) // call the next middleware(handler)
    // post-handle
    // ...
  }
}

中介軟體會按定義的先後順序依次執行,如果想快速終止中介軟體呼叫,可以使用以下方法,注意當前中介軟體仍將執行

  • Abort():終止後續呼叫
  • AbortWithMsg(msg string, statusCode int):終止後續呼叫,並設定 response中body,和狀態碼
  • AbortWithStatus(code int):終止後續呼叫,並設定狀態碼

Server級別中介軟體

Server級別中介軟體會對整個server的路由生效

h := server.Default()
h.Use(GlobalMiddleware())

路由組級別中介軟體

路由組級別中介軟體對當前路由組下的路徑生效

h := server.Default()
group := h.Group("/group")
group.Use(GroupMiddleware())

或者

package main
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
)
func GroupMiddleware() []app.HandlerFunc {
    return []app.HandlerFunc{func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
        fmt.Println("group middleware")
        c.Next(ctx)
    }}
}
func main() {
    h := server.Default(server.WithHostPorts("127.0.0.1:8888"))
    group := h.Group("/group", append(GroupMiddleware(),
        func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
            fmt.Println("group middleware 2")
            c.Next(ctx)
        })...)
    // ...
    h.Spin()
}

使用預設中介軟體

Hertz 框架已經預置了常用的 recover 中介軟體,使用 server.Default() 預設可以註冊該中介軟體

使用者端中介軟體

使用者端中介軟體可以在請求發出之前或獲取響應之後執行:

  • 中介軟體可以在請求發出之前執行,比如統一為請求新增簽名或其他欄位。
  • 中介軟體也可以在收到響應之後執行,比如統一修改響應結果適配業務邏輯。

實現一箇中介軟體

使用者端中介軟體實現和伺服器端中介軟體不同。Client 側無法拿到中介軟體 index 實現遞增,因此 Client 中介軟體採用提前構建巢狀函數的形式實現,在實現一箇中介軟體時,可以參考下面的程式碼。

func MyMiddleware(next client.Endpoint) client.Endpoint {
  return func(ctx context.Context, req *protocol.Request, resp *protocol.Response) (err error) {
    // pre-handle
    // ...
    err = next(ctx, req, resp)
    if err != nil {
      return
    }
    // post-handle
    // ...
  }
}

註冊一箇中介軟體

package main
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/client"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/protocol"
)
func MyMiddleware(next client.Endpoint) client.Endpoint {
    return func(ctx context.Context, req *protocol.Request, resp *protocol.Response) (err error) {
        // pre-handle
        // ...
        fmt.Println("before request")
        req.AppendBodyString("k1=v1&")
        err = next(ctx, req, resp)
        if err != nil {
            return
        }
        // post-handle
        // ...
        fmt.Println("after request")
        return nil
    }
}
func main() {
    client, _ := client.NewClient()
    client.Use(MyMiddleware)
    statusCode, body, err := client.Post(context.Background(),
        []byte{},
        "http://httpbin.org/redirect-to?url=http%3A%2F%2Fhttpbin.org%2Fpost&status_code=302",
        &protocol.Args{})
    fmt.Printf("%d, %s, %s", statusCode, body, err)
}

總結

  • 瞭解Gorm/Kitex/Hertz是什麼
  • 熟悉Gorm/Kitex/Hertz的基礎使用
  • 通過實戰案例分析將三個框架的使用串聯起來

以上就是Go框架三件套Gorm Kitex Hertz基本用法與常見API講解的詳細內容,更多關於Go框架Gorm Kitex Hertz的資料請關注it145.com其它相關文章!


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