SpringBoot整合Redis實現熱點資料快取的範例程式碼

2023-09-06 14:05:14

我們以IDEA + SpringBoot作為 Java中整合Redis的使用的測試環境

首先，我們需要匯入Redis的maven依賴

<!-- Redis的maven依賴包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>

其次，我們需要在組態檔中設定你的Redis設定資訊，我使用的是 .yml檔案格式

# redis設定
spring:
  redis:
    # r伺服器地址
    host: 127.0.0.1
    # 伺服器埠
    port: 6379
    # 資料庫索引（預設0）
    database: 0
    # 連線超時時間（毫秒）
    timeout: 10s
    jedis:
      pool:
        # 連線池中的最大空閒連線數
        max-idle: 8
        # 連線池中的最小空閒連線數
        min-idle: 0
        # 連線池最大連線數（使用負值表示沒有限制）
        max-active: 8
        # 連線池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
        max-wait: -1

對 redis 做自定義設定

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport {
 
    /**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 儲存二進位制位元組碼, 所以自定義序列化類
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        // 設定redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        // 設定序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer();
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
        // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // Hash value序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
 
    /**
     * 設定Jackson序列化
     */
    private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        redisSerializer.setObjectMapper(om);
        return redisSerializer;
    }
}

然後，我們需要建立一個RedisUtil來對Redis資料庫進行操作

package com.zyxx.test.utils;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @ClassName RedisUtil
 * @Author 
 * @Date 2019-08-03 17:29:29
 * @Version 1.0
 **/
@Component
public class RedisUtil {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> template;
 
    /**
     * 讀取資料
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(final String key) {
        return template.opsForValue().get(key);
    }
 
    /**
     * 寫入資料
     */
    public boolean set(final String key, String value) {
        boolean res = false;
        try {
            template.opsForValue().set(key, value);
            res = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 根據key更新資料
     */
    public boolean update(final String key, String value) {
        boolean res = false;
        try {
            template.opsForValue().getAndSet(key, value);
            res = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 根據key刪除資料
     */
    public boolean del(final String key) {
        boolean res = false;
        try {
            template.delete(key);
            res = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
    
	/**
     * 是否存在key
     */
    public boolean hasKey(final String key) {
        boolean res = false;
        try {
            res = template.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
	/**
     * 給指定的key設定存活時間
     * 預設為-1，表示永久不失效
     */
    public boolean setExpire(final String key, long seconds) {
        boolean res = false;
        try {
            if (0 < seconds) {
                res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 獲取指定key的剩餘存活時間
     * 預設為-1，表示永久不失效，-2表示該key不存在
     */
    public long getExpire(final String key) {
        long res = 0;
        try {
            res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
	/**
     * 移除指定key的有效時間
     * 當key的有效時間為-1即永久不失效和當key不存在時返回false，否則返回true
     */
    public boolean persist(final String key) {
        boolean res = false;
        try {
            res = template.persist(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
    
}

最後，我們可以使用單元測試來檢測我們在RedisUtil中寫的操作Redis資料庫的方法

package com.zyxx.test;
 
import com.zyxx.test.utils.RedisUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
 
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestApplicationTest {
 
    @Resource
    private RedisUtil redisUtil;
 
    @Test
    public void setRedis() {
        boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰倫 - 《以父之名》");
        System.out.println(res);
    }
 
    @Test
    public void getRedis() {
        String res = redisUtil.get("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
 
    @Test
    public void updateRedis() {
        boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰倫 - 《夜的第七章》");
        System.out.println(res);
    }
 
    @Test
    public void delRedis() {
        boolean res = redisUtil.del("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
	@Test
    public void hasKey() {
        boolean res = redisUtil.hasKey("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
	@Test
    public void expire() {
        boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100);
        System.out.println(res);
    }
 
    @Test
    public void getExpire() {
        long res = redisUtil.getExpire("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
	@Test
    public void persist() {
        boolean res = redisUtil.persist("jay");
        System.out.println(res);
    }
    
}

推薦使用Redis使用者端（redis-desktop-manager）來檢視Redis資料庫中的資料
至此，我們在日常專案中整合Redis的基本使用操作就完成了，但在實際專案中，可能會涉及到更復雜的用法，可以根據你的業務需求調整Redis的使用即可。

到此這篇關於SpringBoot中整合Redis實現熱點資料快取的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot熱點資料快取內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

SpringBoot整合Redis實現熱點資料快取的範例程式碼

熱門文章