Sql在單一表中檢索資料的方法詳解

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 縱向篩選列，甚至可以是常數
FROM customers  -- 選擇表
WHERE customer_id < 4  -- 橫向篩選行
ORDER BY first_name  -- 排序
-- 單行註釋
/*
多行註釋
*/

SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS 'discount_factor'
FROM customers;
-- DISTINCT為去除重複
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

-- <> 代表不等於
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != 'va'  -- 'VA'/'va'一樣
-- 比較運運算元 > < = >= <= !=/<> ，注意等於是一個等號而不是兩個等號 
-- 也可對日期或文字進行比較運算，注意SQL裡日期的標準寫法及其需要用引號包裹這一點
WHERE birth_date > '1990-01-01'

-- 滿足AND前後兩個條件，才能展示
-- OR只要有一個滿足，就進行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR 
      points > 1000 AND state = 'VA'
-- -- AND優先順序比OR高，但最好加括號，更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000)
-- 去括號等效轉化為
WHERE birth_date <= '1990-01-01' AND points <= 1000

SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = 'VA' OR state = 'GA' OR state = 'FL'
-- 下面這種不能
-- WHERE state = 'VA' OR 'GA' OR 'FL'
WHERE state IN('VA','GA','FL')
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ('va', 'fl', 'ga')
-- 這裡可用NOT的原因：可以這麼看，IN語句 IN ('va', 'fl', 'ga') 是在進行一種是否符合條件的判斷，可看作是一種特殊的比較運算，得到的是一個邏輯值，故可用NOT進行取反

USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
-- 等效簡化
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
-- 注意兩端都是包含的 不能寫作BETWEEN (1000, 3000)！別和IN的寫法搞混

-- 過時用法（但有時還是比較好用，之後發現好像用的還是比較多的），下節課的正規表示式更靈活更強大
-- 注意和正規表示式一樣都是用引號包裹表示字串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like 'brush%' / 'b____y'
-- % 任何個數（包括0個）的字元（用的更多）
-- _ 單個字元
-- 練習
--  地址包含 'TRAIL' 或 'AVENUE'
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like '%Trail%' OR address like '%AVENUE%'

/*
分別選擇滿足如下條件的顧客：
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 結束
3. last names 以 MY 開頭 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp 'elka|ambur'
/where last_name regexp 'ey$|on$'
/where last_name regexp '^my|se'
/where last_name regexp 'b[ru]'/'br|bu'

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 這裡 NOT 不是前置於布林值，而是更符合英語語法地放在了be動詞後

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 這兩個分別是 別名列 和 未選擇列，都用到了 MySQL 特性

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳過前6個，取第7~9個，6是偏移量，
-- 如：網頁分頁 每3條記錄顯示一頁 第3頁應該顯示的記錄就是 limit 6, 3