2021-05-12 14:32:11
opencv實現影象幾何變換
2021-03-19 19:07:09
本文範例為大家分享了opencv實現影象幾何變換的具體程式碼,供大家參考,具體內容如下
影象伸縮(cv2.resize)
影象的擴大與縮小有專門的一個函數,cv2.resize(),那麼關於伸縮需要確定的就是縮放比例,可以是x與y方向相同倍數,也可以單獨設定x與y的縮放比例。另外一個就是在縮放以後影象必然就會變化,這就又涉及到一個插值問題。那麼這個函數中,縮放有幾種不同的插值(interpolation)方法,在縮小時推薦cv2.INTER_ARER,擴大是推薦cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR。預設都是cv2.INTER_LINEAR,比如:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('d:/1.jpg') # 插值:interpolation # None本應該是放影象大小的位置的,後面設定了縮放比例, #所有就不要了 res1 = cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #直接規定縮放大小,這個時候就不需要縮放因子 height,width = img.shape[:2] res2 = cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) plt.subplot(131) plt.imshow(img) plt.subplot(132) plt.imshow(res1) plt.subplot(133) plt.imshow(res2) plt.show()
影象平移(cv2.warpAffine)
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('d:/1.jpg') H = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]]) rows, cols = img.shape[:2] res = cv2.warpAffine(img, H, (rows, cols)) # 需要影象、變換矩陣、變換後的大小 plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(res) plt.show()
影象旋轉(逆時針旋轉,cv2.warpAffine和cv2.getRotationMatrix2D)
為了構造這個矩陣,opencv提供了一個函數:
cv2.getRotationMatrix2D(),這個函數需要三個引數,旋轉中心,旋轉角度,旋轉後影象的縮放比例,比如下例:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('d:/1.jpg') rows, cols = img.shape[:2] # 第一個引數旋轉中心,第二個引數旋轉角度,第三個引數:縮放比例 M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 1) # 第三個引數:變換後的影象大小 res = cv2.warpAffine(img, M, (rows, cols)) plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(res) plt.show()
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援it145.com。
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